有多少人在用？今日 + 近窗口
「在用的人」= 当天真的发过消息聊过天的人（主指标）。「打开过应用」是辅助——绑了微信不开电脑客户端，是健康形态不是流失。
从下载到用起来，人卡在哪一步？累计
每一格是走到该步的人数（累计）。格子间红标 = 这一步掉了多少人——最大的掉点就是最该改的地方。
对话稳定吗？（护栏）近窗口
每家 AI 模型的对话失败率（用户主动停止不算失败）+ 失败到底为什么。任一模型飘红都会在顶部报警。
用得深不深？微信通了吗？今日 + 近窗口
在哪聊（电脑/微信）、聊得多不多、绑了微信的人是不是更黏——回答「微信是不是养成习惯的关键」。
谁在活跃 + 绑微信的人更黏吗怎么算今日活跃按聊天入口分组；
留存=8-14 天前激活的人里
按入口分组各有几人这周又回来了
今日在用 = — 人
若「用微信的人」这周回来的比例明显高于「只用电脑的人」→ 微信绑定是养成习惯的关键，值得加码引导绑微信。
聊天入口占比 + 消息量怎么算对话数 = COUNT turn GROUP BY 入口
消息数 = Σ 每轮消化的用户消息条数
（一轮对话可能消化多条排队消息）
近窗口
记忆功能——产品的灵魂，有人用吗？近窗口 + 累计
托付（让 AI 记一笔/设提醒）、翻看旧记忆、接入外部 AI 工具——这些是 Chat Memo 区别于普通聊天壳的地方。
翻看了哪些记忆怎么算COUNT item_opened GROUP BY 类型
接入的外部 AI 工具怎么算按 source 每天有没有成功同步（近 7 天）
首通率 = 接入过的人里几人真同步成功过
各功能有没有人用？近窗口
哪些页面被打开、AI 帮用户做了哪些事、哪些设置被改——判断功能死活的分母。
页面打开（访问量 / 人数）怎么算访问量=COUNT 人数=COUNT DISTINCT user
GROUP BY page
AI 帮用户做了哪些事怎么算对话里 AI 调用的能力次数
GROUP BY 工具（近窗口）
用户改了哪些设置怎么算COUNT config_changed GROUP BY 字段
（只记改了哪项，不记改成什么值）